DBMS > Blueflood vs. Microsoft Azure AI Search vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP Adaptive Server vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Microsoft Azure AI Search vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP Adaptive Server vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

Search-as-a-service for web and mobile app development

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Suchmaschine

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

Spatial DBMS

with Boeing's Spatial Query Server

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	5,59
Rang	#63	Overall
	#7	Suchmaschinen

Punkte	2,21
Rang	#117	Overall
	#20	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	36,31
Rang	#25	Overall
	#17	Relational DBMS

Punkte	4,25
Rang	#79	Overall
	#43	Relational DBMS

Website

blueflood.io

azure.microsoft.com/en-us/services/search

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-ase.html

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

help.sap.com/docs/SAP_ASE

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

Entwickler

Rackspace

Microsoft

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

SAP, Sybase

SAP

früher Sybase

Erscheinungsjahr

2013

2015

1994

1987

1992

Aktuelle Version

18.1.40, Mai 2020

16.0

17, Juli 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

gehostet

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
JavaScript
Python

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java und Transact-SQL

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Triggers

nein

only for the SQL API

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Implicit feature of the cloud service

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

Database mirroring

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

using Azure authentication

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates
2. April 2024, Microsoft

Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size
5. April 2024, InfoWorld

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3. Mai 2024, Microsoft

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5. März 2019, ADT Magazine

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