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DBMS > Blueflood vs. Memcached vs. SAP SQL Anywhere vs. Teradata Aster vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Memcached vs. SAP SQL Anywhere vs. Teradata Aster vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsPlatform for big data analytics on multistructured data sources and typesTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#349  Overall
#32  Time Series DBMS
Websiteblueflood.iowww.memcached.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlwww.warp10.io
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikigithub.com/­memcached/­memcached/­wikihelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywherewww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerRackspaceDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltSAP infofrüher SybaseTeradataSenX
Erscheinungsjahr20132003199220052015
Aktuelle Version1.6.25, Maerz 202417, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD LizenzkommerziellkommerziellOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemavordefiniertes SchemaschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoin Aster File Storenein
Sekundärindizesneinneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTPropriätäres ProtokollADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in C/C++, Java, .Net or PerlR packagesja infoWarpScript
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandrakeinekeineShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Frameworknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BluefloodMemcachedSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTeradata AsterWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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