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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. LokiJS vs. PieCloudDB vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenPieCloudDB  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraIn-memory JavaScript DBMSA cloud-native analytic database platform with new technologoy for elastic MPPTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Punkte0,32
Rang#289  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteblueflood.iogithub.com/­techfort/­LokiJSwww.openpie.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikitechfort.github.io/­LokiJSdocs.tdengine.com
EntwicklerRackspaceOpenPieTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr201320142019
Aktuelle Version2.1, Jänner 20233.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)gehostetLinux
Windows
Datenschemavordefiniertes Schemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoüber Viewsjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJavaScript APICLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJava
PL/SQL
Python
R
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions in JavaScriptuser defined functionsnein
Triggersneinjaneinyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandrakeinejaSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeinejaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinUser Roles and pluggable authentication with full SQL Standardyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodLokiJSPieCloudDBTDengine
Specific characteristicsPieCloudDB, OpenPie's flagship product, is a cutting-edge cloud-native data warehouse....
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TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
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Competitive advantagesExtreme Elastic: PieCloudDB utilizes a cutting-edge eMPP cloud-native architecture...
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High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
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Typical application scenariosPieCloudDB is ideal for Data mining applications that require extreme scalability...
» mehr
TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Key customersSail-Cloud China Shipbuilding Group Haizhou System Soochow Securities ​etc.,
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsPieCloudDB Community Edition: Community License, Free Download, Self-Hosted Deployment;...
» mehr
TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
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Neuigkeiten

Streamlining Time-Series Data Management with TDengine’s PostgreSQL Connector
12. Juni 2024

Enhancing IoT and Industrial Data Management with TDengine’s MySQL Connector
12. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and MongoDB
6. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and TimescaleDB
5. Juni 2024

Mastering Memory Leak Detection in TDengine
31. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BluefloodLokiJSPieCloudDBTDengine
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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2. September 2019, CNX Software

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18. November 2014, iProgrammer

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TDengine named Top Global Industrial Data Management Solution
4. Januar 2024, IT Brief Australia

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20. September 2022, SiliconANGLE News

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, Yahoo Finance

TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
23. August 2022, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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