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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Linter vs. Oracle Berkeley DB vs. Yaacomo

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Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	RDBMS for high security requirements	Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets Native XML DBMS in the Oracle Berkeley DB XML version	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 2,01 Rang #126   Overall #21   Key-Value Stores #3   Native XML DBMS
Website	blueflood.io	linter.ru	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html	yaacomo.com
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
Entwickler	Rackspace	relex.ru	Oracle ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2013	1990	1994	2009
Aktuelle Version			18.1.40, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++	C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server Betriebssysteme	Linux OS X	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	AIX Android FreeBSD iOS Linux OS X Solaris VxWorks Windows	Android Linux Windows
Datenschema	vordefiniertes Schema	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja only with the Berkeley DB XML edition	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)		JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	.Net Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET Andere Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können C C# C++ Java JavaScript (Node.js) 3rd party binding Perl Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	nein
Triggers	nein	ja	ja only for the SQL API	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	Linter	Oracle Berkeley DB	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News		Margo Seltzer Named ACM Athena Lecturer for Technical and Mentoring Contributions 26. April 2023, HPCwire ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards 26. Mai 2021, EurekAlert Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center 18. August 2020, Berkman Klein Center Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag 5. März 2019, ADT Magazine Oracle buys Sleepycat Software 14. Februar 2006, MarketWatch bereitgestellt von Google News

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