DBMS > Blueflood vs. JaguarDB vs. Netezza vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. JaguarDB vs. Netezza vs. Sadas Engine

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS	Punkte 8,59 Rang #45   Overall #29   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	blueflood.io	www.jaguardb.com	www.ibm.com/­products/­netezza	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	www.jaguardb.com/­support.html		www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Rackspace	DataJaguar, Inc.	IBM	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2013	2015	2000	2006
Aktuelle Version		3.3 July 2023		8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL V3.0	kommerziell	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++ the server part. Clients available in other languages		C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Linux	Linux In Appliance inkludiert	AIX Linux Windows
Datenschema	vordefiniertes Schema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	JDBC ODBC	JDBC ODBC OLE DB	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen		C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	C C++ Fortran Java Lua Perl Python R	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	JaguarDB	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News		Roundup: Telehouse, Cloudera, Netezza, EMC 31. Mai 2024, Data Center Knowledge IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS 11. Juli 2023, ibm.com AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off 1. August 2023, The Register How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime | Amazon Web Services 21. August 2019, AWS Blog Netezza Performance Server 12. August 2020, ibm.com bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk