DBMS > Blueflood vs. Google Cloud Datastore vs. H2GIS vs. ITTIA

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Google Cloud Datastore vs. H2GIS vs. ITTIA

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform

Spatial extension of H2

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	4,47
Rang	#76	Overall
	#12	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,39
Rang	#273	Overall
	#24	Time Series DBMS

Website

blueflood.io

cloud.google.com/datastore

www.h2gis.org

www.ittia.com

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

cloud.google.com/datastore/docs

www.h2gis.org/docs/home

Entwickler

Rackspace

Google

CNRS

ITTIA L.L.C.

Erscheinungsjahr

2013

2008

2013

2007

Aktuelle Version

8.7

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

LGPL 3.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

schemafrei

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, Details hier

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (GQL)

yes

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Java

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

mit Google App Engine

basierend auf H2

Triggers

nein

Callbacks mit Google Apps Engine

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Multi-source replication using Paxos

basierend auf H2

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration

Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

via ReferenceProperties or Ancestor paths

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

basierend auf H2

Database file passwords

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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8. April 2022, Embedded Computing Design

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