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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. GeoMesa vs. Informix vs. LokiJS vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenInformix  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.A secure embeddable database from IBM, positioned besides IBM Db2 as a relatively low-cost product optimized for OLTP and Internet of Things dataIn-memory JavaScript DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSpatial DBMSRelational DBMS infoSeit Version 12.10 JSON/BSON Datentype mit Kompatibilität zu MongoDBDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS infowith Informix TimeSeries Extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte17,87
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteblueflood.iowww.geomesa.orgwww.ibm.com/­products/­informixgithub.com/­techfort/­LokiJSsphinxsearch.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikiwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlinformix.hcldoc.com
www.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSGU8G/­welcomeIfxServers.html
techfort.github.io/­LokiJSsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerRackspaceCCRi und AndereIBM, HCL Technologies infoEffective May 1st, 2017, HCL took on development, technical support, and product management teams, and works jointly with IBM on product strategy, marketing, and sales.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20132014198420142001
Aktuelle Version4.0.5, Februar 202414.10.FC5, November 20203.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache License 2.0kommerziell infokostenlose Developer Edition verfügbarOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC,C++ und JavaJavaScriptC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemavordefiniertes Schemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoSeit Version 12.10 Unterstützung für native JSON/BSON Datentypenneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infoüber Viewsja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinjaneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
JSON API infoKompatibel zu MongoDB
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
JavaScript APIProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScriptC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinjaView Functions in JavaScriptnein
Triggersneinneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandraabhängig von Storage layerShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraabhängig von Storage layerMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
abhängig von Storage layerImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinabhängig von Storage layerjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSUsers with fine-grained authentication, authorization, and auditing controlsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BluefloodGeoMesaInformixLokiJSSphinx
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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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