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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Galaxybase vs. InfinityDB vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Graph DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website	blueflood.io	galaxybase.com	boilerbay.com	splicemachine.com
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		boilerbay.com/­infinitydb/­manual	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	Rackspace	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Boiler Bay Inc.	Splice Machine
Erscheinungsjahr	2013	2017	2002	2014
Aktuelle Version		Nov 20, November 2021	4.0	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C and Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	vordefiniertes Schema	Strong typed schema	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java Python	Java	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined procedures and functions	nein	ja Java
Triggers	nein		nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Relationships in graphs	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Role-based access control	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	Galaxybase	InfinityDB	Splice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News			Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine 18. September 2019, Towards Data Science Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Splice Machine scores $15M to make Hadoop run in real time 10. Februar 2014, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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