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DBMS > Blueflood vs. Faircom EDGE vs. Graphite vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Faircom EDGE vs. Graphite vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraFairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,09
Rang#362  Overall
#53  Key-Value Stores
#155  Relational DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Websiteblueflood.iowww.faircom.com/­products/­faircom-edgegithub.com/­graphite-project/­graphite-webtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmlgraphite.readthedocs.iotrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerRackspaceFairCom CorporationChris DavisApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2013197920062014
Aktuelle VersionV3, Oktober 20202.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaANSI C, C++PythonC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Android
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
Linux
Unix
Linux
Datenschemavordefiniertes SchemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL TypesNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infoANSI SQL queriesneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja info.Net, JavaScript, C/C++neinJava Stored Procedures
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logskeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Tunable Consistency
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowhen using SQLneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BluefloodFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGEGraphiteTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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2. Mai 2023, Edge Industry Review

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Winners of the 2021 IoT Evolution Product of the Year Awards Announced
6. Juli 2021, IoT Evolution World

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

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23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

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2. September 2019, CNX Software

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
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17. August 2019, Open Source For You

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