DBMS > Blueflood vs. EsgynDB vs. Lovefield vs. Percona Server for MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. EsgynDB vs. Lovefield vs. Percona Server for MongoDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Percona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,60 Rang #246   Overall #39   Document Stores
Website	blueflood.io	www.esgyn.cn	google.github.io/­lovefield	www.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodb
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb
Entwickler	Rackspace	Esgyn	Google	Percona
Erscheinungsjahr	2013	2015	2014	2015
Aktuelle Version			2.1.12, February 2017	3.4.10-2.10, November 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++, Java	JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Linux	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux
Datenschema	vordefiniertes Schema	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	ADO.NET JDBC ODBC		Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen		All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	JavaScript	Actionscript C C# C++ Clojure ColdFusion D Dart Delphi Erlang Go Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Lua MatLab Perl PHP PowerShell Prolog Python R Ruby Scala Smalltalk
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	nein	JavaScript
Triggers	nein	nein	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-source replication between multi datacenters	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja using MemoryDB	ja via In-Memory Engine
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Access rights for users and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	EsgynDB	Lovefield	Percona Server for MongoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News			MongoDB Performance Tuning 23. Mai 2024, Database Trends and Applications Why Isn't the World Upgrading Its Databases? 25. März 2024, The New Stack FerretDB goes GA: Gives you MongoDB, without the MongoDB... 15. Mai 2023, The Stack The essential guide to MongoDB security 2. Februar 2017, InfoWorld Open-source developers under corporate pressure to adopt less-permissive licenses, Percona CEO says 13. Mai 2021, The Register bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk