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DBMS > BigObject vs. Sphinx vs. TimescaleDB vs. VictoriaMetrics vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Sphinx vs. TimescaleDB vs. VictoriaMetrics vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solutionWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenSuchmaschineTime Series DBMSTime Series DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitebigobject.iosphinxsearch.comwww.timescale.comvictoriametrics.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iosphinxsearch.com/­docsdocs.timescale.comdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
wakanda.github.io/­doc
EntwicklerBigObject, Inc.Sphinx Technologies Inc.TimescaleVictoriaMetricsWakanda SAS
Erscheinungsjahr20152001201720182012
Aktuelle Version3.5.1, Februar 20232.15.0, Mai 2024v1.91, Mai 20232.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CGoC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (SphinxQL)ja infofull PostgreSQL SQL syntaxneinnein
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellneinja
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.yes, across time and space (hash partitioning) attributeskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica Replikation infoSynchronous replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectSphinxTimescaleDBVictoriaMetricsWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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29. Oktober 2019, The Hacker News

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4. September 2020, Search Engine Journal

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25. September 2023, Datanami

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18. März 2019, Microsoft

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, businesswire.com

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31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

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15. Mai 2024, ComputerWeekly.com

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20. März 2024, The New Stack

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1. April 2024, Datanami

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11. Dezember 2023, The Register

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