DBMS > BigObject vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Transwarp KunDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Transwarp KunDB vs. Yaacomo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Wide Column Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS
Website	bigobject.io	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io
Entwickler	BigObject, Inc.	Microsoft	Transwarp	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2015	2012		2009
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	gehostet		Android Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	RESTful HTTP API		JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	ja
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontal partitioning	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	optimistic Locking	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Microsoft Azure Table Storage	Transwarp KunDB	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk