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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. H2GIS vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	H2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Spatial extension of H2	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #368   Overall #7   Spatial DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	bigobject.io	www.h2gis.org	github.com/­spotify/­heroic	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	www.h2gis.org/­docs/­home	spotify.github.io/­heroic	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	BigObject, Inc.	CNRS	Spotify	Microsoft
Erscheinungsjahr	2015	2013	2014	2016
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source LGPL 3.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)			gehostet
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API		HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		Java		C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	ja basierend auf H2	nein	Transact SQL
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja basierend auf H2	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja basierend auf H2		ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	H2GIS	Heroic	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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