DBMS > BigObject vs. Google Cloud Datastore vs. SpaceTime vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Google Cloud Datastore vs. SpaceTime vs. XTDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Spatial DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	bigobject.io	cloud.google.com/­datastore	www.mireo.com/­spacetime	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	cloud.google.com/­datastore/­docs		www.xtdb.com/­docs
Entwickler	BigObject, Inc.	Google	Mireo	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2015	2008	2020	2019
Aktuelle Version				1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++	Clojure
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	gehostet	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, Details hier	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language (GQL)	A subset of ANSI SQL is implemented	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	RESTful HTTP API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C# C++ Python	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	mit Google App Engine	nein	nein
Triggers	nein	Callbacks mit Google Apps Engine	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Fixed-grid hypercubes	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication using Paxos	Real-time block device replication (DRBD)	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Google Cloud Datastore	SpaceTime	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google Cloud Platform: Professional Data Engineer certification prep 11. Juni 2024, oreilly.com Google Cloud Stops Exit Fees 12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights Best cloud storage of 2024 4. Juni 2024, TechRadar BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace 6. November 2023, PR Newswire Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud 11. Januar 2024, TechCrunch bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk