DBMS > BigObject vs. Galaxybase vs. Greenplum vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Galaxybase vs. Greenplum vs. Sequoiadb

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Graph DBMS	Relational DBMS	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	bigobject.io	galaxybase.com	greenplum.org	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		docs.greenplum.org	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	BigObject, Inc.	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Pivotal Software Inc.	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2015	2017	2005	2013
Aktuelle Version		Nov 20, November 2021	7.0.0, September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C and Java		C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux	Linux	Linux
Datenschema	ja	Strong typed schema	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja seit Version 4.2	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	JDBC ODBC	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java Python	C Java Perl Python R	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	user defined procedures and functions	ja	JavaScript
Triggers	nein		ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	ja Relationships in graphs	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Role-based access control	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Galaxybase	Greenplum	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, oreilly.com VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database 26. Februar 2013, DatacenterDynamics Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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