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DBMS > BigObject vs. Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. Hyprcubd vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. Hyprcubd vs. Lovefield

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareServerless Time Series DBMSEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Websitebigobject.iofirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
hyprcubd.com (offline)google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iofirebase.google.com/­docs/­databasedocs.heavy.aigithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerBigObject, Inc.Google infoacquired by Google 2014HEAVY.AI, Inc.Hyprcubd, Inc.Google
Erscheinungsjahr2015201220162014
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAGoJavaScript
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
gehostetLinuxgehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infotime, int, uint, float, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinjaSQL-like query languageSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
gRPC (https)
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLualimited functionality with using 'rules'neinneinnein
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesneinneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robinkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardtoken accessnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectFirebase Realtime DatabaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HyprcubdLovefield
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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