Featured Products: SingleStore RaimaDB Milvus Neo4j Datastax Astra

DBMS > BigObject vs. EJDB vs. Netezza vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EJDB vs. Netezza vs. SQL.JS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

Portierung von SQLite auf JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Relational DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#329	Overall
	#147	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#331	Overall
	#46	Document Stores

Punkte	7,56
Rang	#48	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	0,53
Rang	#246	Overall
	#115	Relational DBMS

Website

github.com/Softmotions/ejdb

www.ibm.com/products/netezza

Technische Dokumentation

docs.bigobject.io

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

sql.js.org/documentation/index.html

Entwickler

BigObject, Inc.

Softmotions

IBM

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Erscheinungsjahr

2015

2012

2000

2012

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlose community edition verfügbar

Open Source

GPLv2

kommerziell

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

nein

nein

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux

distributed as a docker-image
OS X

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows

distributed as a docker-image (boot2docker)

serverlos

Linux

In Appliance inkludiert

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

ja

ja

ja

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja

ja

string, integer, double, bool, date, object_id

ja

ja

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

nein

Sekundärindizes

ja

nein

ja

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

ja

ja

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

In-process Library

JDBC
ODBC
OLE DB

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Lua

nein

ja

nein

nein

nein

nein

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

keine

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

keine

Source-Replica Replikation

keine

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

nein

ja

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

ja

automatically between fact table and dimension tables

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

ja

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

ja

Read/write lock on objects (tables, trees)

ja

Read/Write Locking

ja

Dauerhafte Speicherung der Daten

ja

ja

ja

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

ja

ja

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, ibm.com

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Copy data from Netezza to Azure with Azure Data Factory
9. September 2019, Microsoft

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

9 Best JavaScript and TypeScript ORMs for 2024
22. März 2023, SitePoint

SQLite On The Web: Absurd-sql
24. August 2021, Hackaday

Running PostgreSQL Inside Your Browser
8. September 2022, iProgrammer

React Native for beginners
31. Oktober 2018, hackernoon.com

10 Low-Code Rules for Serious Coders
21. November 2022, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt