DBMS > BigObject vs. EJDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EJDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SpaceTime

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Relational DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS
Website	bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	BigObject, Inc.	Softmotions	Microsoft	Mireo
Erscheinungsjahr	2015	2012	2016	2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	serverlos	gehostet	Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja	A subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	In-process Library	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	C# Java PHP	C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	Transact SQL	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding, horizontal partitioning	Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	ja	Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja Read/Write Locking	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	ja	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	EJDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	SpaceTime
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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