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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EJDB vs. HugeGraph vs. Transwarp ArgoDB

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	Distributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Graph DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 0,12 Rang #348   Overall #151   Relational DBMS
Website	bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	www.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	hugegraph.apache.org/­docs	docs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
Entwickler	BigObject, Inc.	Softmotions	Baidu	Transwarp
Erscheinungsjahr	2015	2012	2018
Aktuelle Version			0.9
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache		C	Java
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	serverlos	Linux macOS Unix
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja also supports composite index and range index	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	In-process Library	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin
Unterstützte Programmiersprachen		Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	Groovy Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	asynchronous Gremlin script jobs
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	via hugegraph-spark
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja edges in graph
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja Read/Write Locking	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Users, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	EJDB	HugeGraph	Transwarp ArgoDB
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