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DBMS > BigObject vs. EJDB vs. Greenplum vs. HEAVY.AI vs. IBM Db2 warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EJDB vs. Greenplum vs. HEAVY.AI vs. IBM Db2 warehouse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareData warehousing service aus der Cloud
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websitebigobject.iogithub.com/­Softmotions/­ejdbgreenplum.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iogithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mddocs.greenplum.orgdocs.heavy.ai
EntwicklerBigObject, Inc.SoftmotionsPivotal Software Inc.HEAVY.AI, Inc.IBM
Erscheinungsjahr20152012200520162014
Aktuelle Version7.0.0, September 20235.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
serverlosLinuxLinuxgehostet
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2neinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinjajaja
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
In-process LibraryJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C
Java
Perl
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinjaneinPL/SQL, SQL PL
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)ja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigObjectEJDBGreenplumHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022IBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB
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Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
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Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
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HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
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