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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EJDB vs. Galaxybase vs. Google Cloud Firestore

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Graph DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores
Website	bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	galaxybase.com	firebase.google.com/­products/­firestore
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md		firebase.google.com/­docs/­firestore
Entwickler	BigObject, Inc.	Softmotions	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Google
Erscheinungsjahr	2015	2012	2017	2017
Aktuelle Version			Nov 20, November 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C and Java
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	serverlos	Linux	gehostet
Datenschema	ja	schemafrei	Strong typed schema	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	In-process Library	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	Go Java Python	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	user defined procedures and functions	yes, Firebase Rules & Cloud Functions
Triggers	nein	nein		yes, with Cloud Functions
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine		Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	Using Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja Relationships in graphs	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja Read/Write Locking	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Role-based access control	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.
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Weitere Ressourcen
	BigObject	EJDB	Galaxybase	Google Cloud Firestore
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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