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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EJDB vs. FeatureBase vs. Postgres-XL

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.featurebase.com	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	docs.featurebase.com	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	BigObject, Inc.	Softmotions	Molecula and Pilosa Open Source Contributors
Erscheinungsjahr	2015	2012	2017	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version			2022, May 2022	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache		C	Go	C
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	serverlos	Linux macOS	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL queries	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	In-process Library	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen		Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	Java Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein		benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ja	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja Read/Write Locking	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, using Linux fsync	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	EJDB	FeatureBase	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 9. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider bereitgestellt von Google News

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