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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. DolphinDB vs. Greenplum vs. Yaacomo

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS
Website	bigobject.io	www.dolphindb.com	greenplum.org	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	docs.greenplum.org
Entwickler	BigObject, Inc.	DolphinDB, Inc	Pivotal Software Inc.	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2015	2018	2005	2009
Aktuelle Version		v2.00.4, January 2022	7.0.0, September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell free community version available	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux Windows	Linux	Android Linux Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja seit Version 4.2	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	JDBC ODBC	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C Java Perl Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	ja	ja
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontale Partitionierung	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Administrators, Users, Groups	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	DolphinDB	Greenplum	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, oreilly.com VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database 26. Februar 2013, DatacenterDynamics Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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