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DBMS > BigObject vs. Databend vs. Geode vs. Graphite

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Databend vs. Geode vs. Graphite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called Whisper
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte0,30
Rang#287  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte1,92
Rang#131  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitebigobject.iogithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
geode.apache.orggithub.com/­graphite-project/­graphite-web
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iodocs.databend.comgeode.apache.org/­docsgraphite.readthedocs.io
EntwicklerBigObject, Inc.Databend LabsOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.Chris Davis
Erscheinungsjahr2015202120022006
Aktuelle Version1.0.59, April 20231.1, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaPython
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
gehostet
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinux
Unix
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like query language (OQL)nein
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinja infoCache Event Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjayes, on a single nodenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajaja infolocking
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinUsers with fine-grained authorization concept, user rolesAccess rights per client and object definablenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigObjectDatabendGeodeGraphite
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

£1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials
24. Mai 2007, news.thomasnet.com

bereitgestellt von Google News

Apache Geode Spawns 'All Sorts of In-Memory Things'
4. Januar 2017, The New Stack

Where Does Apache Geode Fit in CQRS Architectures?
18. Dezember 2016, InfoQ.com

1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode - Scaling Data Services with Pivotal ...
15. November 2018, O'Reilly Media

Event-Driven Architectures with Apache Geode and Spring Integration
20. März 2019, InfoQ.com

HPE buys query acceleration platform Ampool to boost Ezmeral hybrid cloud analytics
7. Juli 2021, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

InfluxDB: From Open Source Time Series Database to Millions in Revenue
3. März 2021, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News



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