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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Blueflood vs. IBM Db2 warehouse vs. STSdb

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Data warehousing service aus der Cloud	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	bigobject.io	blueflood.io	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki
Entwickler	BigObject, Inc.	Rackspace	IBM	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2015	2013	2014	2011
Aktuelle Version				4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
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Implementierungssprache		Java		C#
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X	gehostet	Windows
Datenschema	ja	vordefiniertes Schema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen			Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	PL/SQL, SQL PL	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Blueflood	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	STSdb
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