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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Blueflood vs. GBase vs. IBM Db2 Event Store

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS
Website	bigobject.io	blueflood.io	www.gbase.cn	www.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	BigObject, Inc.	Rackspace	General Data Technology Co., Ltd.	IBM
Erscheinungsjahr	2015	2013	2004	2017
Aktuelle Version			GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c	2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell free developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C, Java, Python	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition
Datenschema	ja	vordefiniertes Schema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	Standard with numerous extensions	ja through the embedded Spark runtime
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST	ADO.NET C API JDBC ODBC	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen			C#	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	user defined functions	ja
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	Active-active shard replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	No - written data is immutable
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Blueflood	GBase	IBM Db2 Event Store
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