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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Blueflood vs. Dragonfly vs. Machbase Neo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Dragonfly  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,49 Rang #261   Overall #38   Key-Value Stores	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS
Website	bigobject.io	blueflood.io	github.com/­dragonflydb/­dragonfly www.dragonflydb.io	machbase.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	www.dragonflydb.io/­docs	machbase.com/­dbms
Entwickler	BigObject, Inc.	Rackspace	DragonflyDB team and community contributors	Machbase
Erscheinungsjahr	2015	2013	2023	2013
Aktuelle Version			1.0, March 2023	V8.0, August 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	Open Source BSL 1.1	kommerziell free test version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++	C
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X	Linux	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	vordefiniertes Schema	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST	Proprietäres Protokoll RESP - REdis Serialization Protocol	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC
Unterstützte Programmiersprachen			C C# C++ Clojure D Dart Elixir Erlang Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua Objective-C Perl PHP Python R Ruby Rust Scala Swift Tcl	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	Lua	nein
Triggers	nein	nein	publish/subscribe channels provide some trigger functionality	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	selectable replication factor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	Atomic execution of command blocks and scripts	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	yes, strict serializability by the server	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	nein
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja volatile and lookup table
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Password-based authentication	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Blueflood	Dragonfly	Machbase Neo Former name was Infiniflux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability 21. März 2023, businesswire.com DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database 21. März 2023, SiliconANGLE News Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store 20. März 2023, Phoronix Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers 29. März 2023, Phoronix New Kubernetes Operator for Dragonfly In-Memory Datastore Now Available for Simplified Operations and Increased ... 18. April 2023, businesswire.com bereitgestellt von Google News

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