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DBMS > BaseX vs. Kyligence Enterprise vs. Microsoft Access vs. NuoDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Kyligence Enterprise vs. Microsoft Access vs. NuoDB vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.A distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellNative XML DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,56
Rang#141  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte0,44
Rang#259  Overall
#118  Relational DBMS
Punkte93,76
Rang#12  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,87
Rang#201  Overall
#94  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Websitebasex.orgkyligence.io/­kyligence-enterprisewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasesplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.basex.orgdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdoc.nuodb.comsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerBaseX GmbHKyligence, Inc.MicrosoftDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr20072016199220132014
Aktuelle Version11.2, August 20241902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD Lizenzkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoXQuery unterstützt Typenjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinANSI SQL for queries (using Apache Calcite)ja infoaber nicht SQL Standard konformjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJava, SQLja infoJava
Triggersja infomittels Eventsja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinedynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen KnotenShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeineja infoManaged transparently by NuoDBMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein SchreibprozessACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID infotunable commit protocolACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCCyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTemporary tableja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzeptnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Standard SQL Rollen und RechteAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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7. April 2019, insideBIGDATA

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