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DBMS > BaseX vs. Google Cloud Firestore vs. PouchDB vs. SiriDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Google Cloud Firestore vs. PouchDB vs. SiriDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIOpen Source Time Series DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellNative XML DBMSDocument StoreDocument StoreTime Series DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,84
Rang#135  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,07
Rang#378  Overall
#42  Time Series DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitebasex.orgfirebase.google.com/­products/­firestorepouchdb.comsiridb.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.basex.orgfirebase.google.com/­docs/­firestorepouchdb.com/­guidesdocs.siridb.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerBaseX GmbHGoogleApache Software FoundationCesbitSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20072017201220172001
Aktuelle Version11.0, Juni 20247.1.1, Juni 20193.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD LizenzkommerziellOpen SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptCC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoXQuery unterstützt Typenjaneinja infoNumeric datanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
JavaScriptC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, Firebase Rules & Cloud FunctionsView Functions in JavaScriptneinnein
Triggersja infomittels Eventsyes, with Cloud Functionsjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
jakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein Schreibprozessjaneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BaseXGoogle Cloud FirestorePouchDBSiriDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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