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Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Firebolt vs. Postgres-XL vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BaseX  Xaus Vergleich ausschliessen	Firebolt  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.	Highly scalable cloud data warehouse and analytics product Forked from Clickhouse	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Native XML DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,84 Rang #135   Overall #4   Native XML DBMS	Punkte 1,73 Rang #140   Overall #63   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	basex.org	www.firebolt.io	www.postgres-xl.org	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	docs.basex.org	docs.firebolt.io	www.postgres-xl.org/­documentation	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	BaseX GmbH	Firebolt Analytics Inc.		SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2007	2020	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2006
Aktuelle Version	11.0, Juni 2024		10 R1, Oktober 2018	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD Lizenz	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	gehostet	Linux macOS	AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein XQuery unterstützt Typen	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja distributed, parallel query execution	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API RESTXQ WebDAV XML:DB XQJ	.Net ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# Haskell Java JavaScript Node.js Lisp Perl PHP Python Qt Rebol Ruby Scala Visual Basic	Go JavaScript (Node.js) Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	ja mittels Events	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		horizontale Partitionierung	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	abhängig von Storage layer		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess		ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BaseX	Firebolt	Postgres-XL	Sadas Engine
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