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DBMS > BaseX vs. Cubrid vs. jBASE vs. RRDtool vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Cubrid vs. jBASE vs. RRDtool vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellNative XML DBMSRelational DBMSMultivalue DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,73
Rang#142  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte1,41
Rang#159  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitebasex.orgcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbaseoss.oetiker.ch/­rrdtoolsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.basex.orgcubrid.org/­manualsdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9oss.oetiker.ch/­rrdtool/­docsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerBaseX GmbHCUBRID Corporation, CUBRID FoundationRocket Software (früher Zumasys)Tobias OetikerSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20072008199119992001
Aktuelle Version10.7, August 202311.0, Jaenner 20215.71.8.0, 20223.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++, JavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
AIX
Linux
Windows
HP-UX
Linux
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoXQuery unterstützt TypenjaoptionalNumeric data onlynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjajaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinjaEmbedded SQL for jBASE in BASICneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
In-process Library
Pipes
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Basic
Jabbascript
Java
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Proceduresjaneinnein
Triggersja infomittels Eventsjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein SchreibprozessACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzeptfine grained access rights according to SQL-standardAccess rights can be defined down to the item levelneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BaseXCubridjBASERRDtoolSphinx
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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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