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DBMS > BaseX vs. CouchDB vs. Google Cloud Datastore vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. CouchDB vs. Google Cloud Datastore vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Ein JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellNative XML DBMSDocument StoreDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#134  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte18,12
Rang#34  Overall
#5  Document Stores
Punkte4,64
Rang#68  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,79
Rang#91  Overall
#16  Document Stores
Websitebasex.orgcouchdb.apache.orgcloud.google.com/­datastorepouchdb.com
Technische Dokumentationdocs.basex.orgdocs.couchdb.org/­en/­stablecloud.google.com/­datastore/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerBaseX GmbHApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerGoogleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2007200520082012
Aktuelle Version9.3, November 20192.3.1, Maerz 20197.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaErlangJavaScript
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Android
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoXQuery unterstützt Typenneinja, Details hiernein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoüber Viewsjaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (GQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
RESTful HTTP/JSON APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaView Functions in JavaScriptmit Google App EngineView Functions in JavaScript
Triggersja infomittels EventsjaCallbacks mit Google Apps Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoimproved architecture with release 2.0ShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Multi-Master replication using PaxosMaster-Master Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Master-Slave Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infomittels Google Cloud Dataflowja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein Schreibprozessnein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoStrategie: optimistic lockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Slow Down, Brave Multitasker, and Don't Read This in Traffic
25. März 2007, New York Times

Conquering Information Overload
4. November 2011, ScienceCareers.org

Economic Effects of Multitasking on an Organisation
19. April 2016, InfoQ.com

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Assured Huge Growth by Global Document Databases Software Market (2020-2029) - MongoDB, Amazon, ArangoDB
5. Dezember 2019, 5Gigs News

IBM Adds Kubernetes Operator for CouchDB
26. September 2019, Datanami

How to create your first CouchDB database with Fauxton
8. Mai 2019, TechRepublic

How to install CouchDB on CentOS 7
30. April 2019, TechRepublic

IBM Adds Support and Kubernetes Operator for Apache CouchDB to Sync Data Across Multi-Cloud Environments
30. September 2019, Database Trends and Applications

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Google Cloud Datastore has Monday meltdown, tips other services over • DEVCLASS
11. November 2019, DevClass

Key-Value Stores Market Future Scope (2019-2025): SWOT Analysis by Key Factors | Hbase, ArangoDB, Google Cloud Datastore
4. Dezember 2019, Wheel Chronicle

METRONOM Joins Google Cloud Next '19 UK to Discuss Achieving Cloud Maturity With DataStax
18. November 2019, Odessa American

Over 1.2B profiles found in unsecured server shows severity of data collection by tech firms
22. November 2019, AppleInsider

Key-Value Stores Market 2024 | Worldwide with Leading Players – Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore
6. November 2019, Global Market Release

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7. September 2016, SitePoint

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25. September 2015, SitePoint

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
7. März 2017, SitePoint

Cross Platform Storage and Sync with Ionic Framework, Couchbase, and PouchDB
13. November 2015, DZone News

Create an AngularJS Web Application That Sync's With Couchbase Using PouchDB
29. Januar 2016, DZone News

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