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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Sadas Engine vs. SiriDB vs. Teradata Aster

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Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
				Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Open Source Time Series DBMS	Platform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	bangdb.com	www.sadasengine.com	siridb.com
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	docs.siridb.com
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	SADAS s.r.l.	Cesbit	Teradata
Erscheinungsjahr	2012	2006	2017	2005
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell free trial version available	Open Source MIT License	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C++	C
Server Betriebssysteme	Linux	AIX Linux Windows	Linux	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) defined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja Numeric data	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja in Aster File Store
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R	C C# C++ Java Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	R packages
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	keine	ja	ja Dimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja SQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	ja managed by 'Learn by Usage'	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Sadas Engine	SiriDB	Teradata Aster
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Teradata Enhances Big Data Analytics Platform 31. Mai 2024, Data Center Knowledge Northwestern Analytics Partners with Teradata Aster to Host Hackathon 23. Mai 2014, Northwestern Engineering Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business 22. September 2011, PR Newswire Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom 23. April 2015, The Register Teradata unveils improved QueryGrid connectors 21. April 2015, CIO bereitgestellt von Google News

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