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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Qdrant vs. Spark SQL vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphA high-performance vector database with neural network or semantic-based matchingSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte1,28
Rang#167  Overall
#6  Vektor DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Websitebangdb.comgithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
spark.apache.org/­sqlwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comqdrant.tech/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.tigergraph.com
EntwicklerSachin Sinha, BangDBQdrantApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012202120142017
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++RustScalaC++
Server BetriebssystemeLinuxDocker
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsNumbers, Strings, Geo, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-textnein
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
JDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Java
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Collection-level replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Key-based authenticationneinRole-based access control

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbQdrantSpark SQLTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Open source vector database startup Qdrant raises $28M
23. Januar 2024, TechCrunch

Qdrant Raises $28M to Advance Massive-Scale AI Applications
23. Januar 2024, Business Wire

Qdrant Hybrid Cloud is Now Available for OCI Customers: Managed Vector Search Engine for Data-Sensitive AI ...
16. April 2024, Oracle

Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds
16. April 2024, InfoWorld

Why Vector Data Services For AI Are A Moveable Feast
17. April 2024, Forbes

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM)
17. März 2024, Yahoo Singapore News

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TigerGraph Unveils CoPilot, Version 4.0, and New CEO
30. April 2024, Datanami

How TigerGraph CoPilot enables graph-augmented AI
30. April 2024, InfoWorld

TigerGraph unveils GenAI assistant, introduces new CEO
30. April 2024, TechTarget

TigerGraph Bolsters DB for Enterprise Graph Workloads
1. November 2023, Datanami

Aerospike takes on Neo4j and TigerGraph with launch of graph database
20. Juni 2023, SiliconANGLE News

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