DBMS > Bangdb vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenTSDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Multi-storage database for search, including full-text search.

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Suchmaschine

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#346	Overall
	#47	Document Stores
	#35	Graph DBMS
	#32	Time Series DBMS

Punkte	0,23
Rang	#301	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	18,98
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	1,59
Rang	#140	Overall
	#12	Time Series DBMS

Website

bangdb.com

manticoresearch.com

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

opentsdb.net

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

manual.manticoresearch.com

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

Manticore Software

Microsoft

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Erscheinungsjahr

2012

2017

2016

2011

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

6.0, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

Open Source

GPL Version 2

kommerziell

Open Source

LGPL

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

nein

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

ADO.NET
JDBC
ODBC

HTTP API
Telnet API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

C#
Java
PHP

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

Transact SQL

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Synchronous replication based on Galera library

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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