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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. JanusGraph vs. mSQL vs. RRDtool vs. SpatiaLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Spatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMSRelational DBMSTime Series DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte1,27
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte1,63
Rang#146  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitebangdb.comjanusgraph.orghughestech.com.au/­products/­msqloss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comdocs.janusgraph.orgoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerSachin Sinha, BangDBLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusHughes TechnologiesTobias OetikerAlessandro Furieri
Erscheinungsjahr20122017199419992008
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20210.6.3, Februar 20234.4, Oktober 20211.8.0, 20225.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaCC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
HP-UX
Linux
serverlos
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersneinja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
Clojure
Java
Python
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinneinnein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)janeinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)keinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)jakeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infovia Faunus, a graph analytics engineneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency
Immediate Consistency
keinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljaneinja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as wellja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Serverneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbJanusGraph infosuccessor of TitanmSQL infoMini SQLRRDtoolSpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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8. August 2019, IBM

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
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From graph db to graph embedding. In 7 simple steps. | by Andy Greatorex
30. Juli 2020, Towards Data Science

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Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, IBM

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Higher Education PS rules out ghost students before PAC
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Critical IP spoofing bug patched in Cacti
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24. November 2017, TechRepublic

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21. Oktober 2022, Solutions Review

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1. Januar 2009, Open Source For You

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