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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Infobright vs. Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Search-as-a-service for web and mobile app development	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Suchmaschine	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS		Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	bangdb.com	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com		learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Microsoft	Microsoft
Erscheinungsjahr	2012	2005	2015	2016
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021		V1
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C		C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	gehostet	gehostet
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C# Java JavaScript Python	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	Transact SQL
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Source-Replica Replikation	ja Implicit feature of the cloud service	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	ja using Azure authentication	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Infobright	Microsoft Azure AI Search	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
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