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DBMS > Bangdb vs. Hive vs. Kdb vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hive vs. Kdb vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopHoch performantes Time Series DBMSEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Websitebangdb.comhive.apache.orgkx.comgoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homecode.kx.comgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerSachin Sinha, BangDBApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltKx Systems, a division of First Derivatives plcGoogle
Erscheinungsjahr201220122000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032014
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20213.1.3, April 20223.6, Mai 20182.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2kommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaqJavaScript
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaja infotable attribute 'grouped'ja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (q)SQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
C++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinja infomittels ViewsUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardinghorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)frei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejaja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbHiveKdbLovefield
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbHiveKdbLovefield
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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