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DBMS > Bangdb vs. Graphite vs. IBM Db2 warehouse vs. SAP SQL Anywhere vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Graphite vs. IBM Db2 warehouse vs. SAP SQL Anywhere vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperData warehousing service aus der CloudRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte1,37
Rang#160  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitebangdb.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlvitess.io
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comgraphite.readthedocs.iohelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywherevitess.io/­docs
EntwicklerSachin Sinha, BangDBChris DavisIBMSAP infofrüher SybaseThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20122006201419922013
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 202117, Juli 201515.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++PythonGo
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Docker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsNumeric data onlyjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinjajaja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
JavaScript (Node.js)
Python
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinPL/SQL, SQL PLyes, in C/C++, Java, .Net or Perlja infoproprietäre Syntax
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeineShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)keinejaSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglykeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controlja infolockingjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbGraphiteIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntVitess
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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
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The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

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2. Juli 2021, Datamation

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Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

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