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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Document Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	bangdb.com	firebase.google.com/­products/­firestore	google.github.io/­lovefield	nsdb.io
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	firebase.google.com/­docs/­firestore	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Google	Google
Erscheinungsjahr	2012	2017	2014	2017
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021		2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++		JavaScript	Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API		gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	JavaScript	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	yes, with Cloud Functions	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Multi-Source Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode		ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	nein
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	Google Cloud Firestore	Lovefield	NSDb
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, Yahoo Canada Finance Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch bereitgestellt von Google News	Kagiso interactive shares: all eyes on android at google I/O 11. Mai 2015, WhaTech bereitgestellt von Google News

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