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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EsgynDB vs. Solr vs. Teradata vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websitebangdb.comwww.esgyn.cnsolr.apache.orgwww.teradata.comyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comsolr.apache.org/­resources.htmldocs.teradata.com
EntwicklerSachin Sinha, BangDBEsgynApache Software FoundationTeradataQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20122015200619842009
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20219.6.0, April 2024Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3kommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++, JavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)gehostet
Linux
Android
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajanein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line tooljaSolr Parallel SQL Interfaceja infoSQL 2016 + extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored ProceduresJava pluginsja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinja infoUser configurable commands triggered on index changesjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingShardingSharding infoHashinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Multi-source replication between multi datacentersjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDoptimistic LockingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbEsgynDBSolrTeradataYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Is There Now An Opportunity In Teradata Corporation (NYSE:TDC)?
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