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DBMS > Bangdb vs. EsgynDB vs. GreptimeDB vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EsgynDB vs. GreptimeDB vs. Microsoft Azure SQL Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#346  Overall
#47  Document Stores
#35  Graph DBMS
#32  Time Series DBMS
Punkte0,15
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#343  Overall
#31  Time Series DBMS
Punkte72,95
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websitebangdb.comwww.esgyn.cngreptime.comazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comdocs.greptime.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerSachin Sinha, BangDBEsgynGreptime Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr2012201520222010
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 2021V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++, JavaRustC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostet
Datenschemaschemafreijaschema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line tooljajaja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC
HTTP API
JDBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored ProceduresPythonTransact SQL
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Multi-source replication between multi datacentersja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardSimple rights management via user accountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbEsgynDBGreptimeDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbEsgynDBGreptimeDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Public Preview: New Azure SQL Database skills introduced to Microsoft Copilot in Azure
21. Mai 2024, azure.microsoft.com

General availability: Azure SQL updates for late-May 2024
21. Mai 2024, azure.microsoft.com

Public Preview: Azure SQL updates for late-May 2024
21. Mai 2024, azure.microsoft.com

Getting started with delivering generative AI capabilities in SQL Server and Azure SQL
26. Juni 2024, Microsoft

Copilot in Azure SQL Database in Private Preview
27. März 2024, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News



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