DBMS > Bangdb vs. EsgynDB vs. Google Cloud Datastore vs. Hyprcubd

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EsgynDB vs. Google Cloud Datastore vs. Hyprcubd

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen
				Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Serverless Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores
Website	bangdb.com	www.esgyn.cn	cloud.google.com/­datastore	hyprcubd.com (offline)
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com		cloud.google.com/­datastore/­docs
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Esgyn	Google	Hyprcubd, Inc.
Erscheinungsjahr	2012	2015	2008
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C++, Java		Go
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	gehostet
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja, Details hier	ja time, int, uint, float, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	ja	SQL-like query language (GQL)	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	gRPC (https)
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	mit Google App Engine	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	Callbacks mit Google Apps Engine	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-source replication using Paxos
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	nein
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	token access
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	EsgynDB	Google Cloud Datastore	Hyprcubd
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