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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Firebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 13,64 Rang #39   Overall #6   Document Stores	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	bangdb.com	www.esgyn.cn	firebase.google.com/­products/­realtime-database	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com		firebase.google.com/­docs/­database	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Esgyn	Google acquired by Google 2014	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2012	2015	2012	2006
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021			8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell	kommerziell	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C++, Java		C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	Android iOS JavaScript API RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Java JavaScript Objective-C	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	limited functionality with using 'rules'	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	Callbacks are triggered when data changes	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding		horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Multi-source replication between multi datacenters		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency	Eventual Consistency if the client is offline Immediate Consistency if the client is online	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein		ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	yes, based on authentication and database rules	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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Weitere Ressourcen
	Bangdb	EsgynDB	Firebase Realtime Database	Sadas Engine
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