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DBMS > Bangdb vs. Derby vs. FileMaker vs. Graphite vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Derby vs. FileMaker vs. Graphite vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenDerby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte4,60
Rang#70  Overall
#38  Relational DBMS
Punkte47,91
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitebangdb.comdb.apache.org/­derbywww.claris.com/­filemakergithub.com/­graphite-project/­graphite-webtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comdb.apache.org/­derby/­manuals/­index.htmlwww.claris.com/­resources/­documentationgraphite.readthedocs.iotrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerSachin Sinha, BangDBApache Software FoundationClaris infoein Tochterunternehmen von AppleChris DavisApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20121997198320062014
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 202110.17.1.0, November 202319.4.1, November 20212.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaPythonC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Linux
Unix
Linux
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line tooljaja infoüber PlugInsneinja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBCFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
JavaPHPJavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored ProceduresjaneinJava Stored Procedures
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)jajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeinekeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Source-Replica ReplikationSource-Replica Replikation infosince Version 14keineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BangdbDerby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthaltenFileMakerGraphiteTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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30. März 2018, InfoQ.com

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24. Januar 2018, The New Stack

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16. Juli 2022, Embedded Computing Design

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