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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Cubrid vs. Graphite vs. SQream DB

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NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called Whispera GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,74
Rang#224  Overall
#103  Relational DBMS
Websitebangdb.comcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
github.com/­graphite-project/­graphite-websqream.com
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comcubrid.org/­manualsgraphite.readthedocs.iodocs.sqream.com
EntwicklerSachin Sinha, BangDBCUBRID Corporation, CUBRID FoundationChris DavisSQream Technologies
Erscheinungsjahr2012200820062017
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 202111.0, Jaenner 20212022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C, C++, JavaPythonC++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Linux
Unix
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaNumeric data onlyja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line tooljaneinja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP API
Sockets
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresneinuser defined functions in Python
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)janeinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeinekeinehorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Source-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)fine grained access rights according to SQL-standardnein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbCubridGraphiteSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics?
5. Oktober 2023, Fierce Network

SQream Announces Strategic Integration for Powerful Big Data Analytics with Dataiku
9. Februar 2024, insideBIGDATA

SQream Joins Samsung Cloud Platform Ecosystem
26. Juli 2023, Datanami

SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

Chinese giant Alibaba leads investment round in Israel big-data startup
30. Mai 2018, The Times of Israel

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