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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Spark SQL vs. Transwarp Hippo vs. Yaacomo

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Vektor DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #15   Vektor DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	spark.apache.org/­sql	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	yaacomo.com
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	DGraph Labs	Apache Software Foundation		Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2017	2014	2023	2009
Aktuelle Version		3.5.0 ( 2.13), September 2023	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Scala	C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux OS X Windows	Linux macOS	Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	Vector, Numeric and String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC ODBC	RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go	Java Python R Scala	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	yes, utilizing Spark Core	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Role based access control and fine grained access rights	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Spark SQL	Transwarp Hippo	Yaacomo
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