DBMS > Badger vs. SpaceTime vs. Transwarp Hippo vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. SpaceTime vs. Transwarp Hippo vs. Yaacomo

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Spatial DBMS	Vektor DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	www.mireo.com/­spacetime	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	yaacomo.com
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger
Entwickler	DGraph Labs	Mireo		Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2017	2020	2023	2009
Aktuelle Version			1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C++	C++
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	Linux macOS	Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	Vector, Numeric and String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	A subset of ANSI SQL is implemented	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		RESTful HTTP API	RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C# C++ Python	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Fixed-grid hypercubes	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Real-time block device replication (DRBD)		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja	Role based access control and fine grained access rights	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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