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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. NSDb vs. ReductStore

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	nsdb.io	github.com/­reductstore www.reduct.store
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	nsdb.io/­Architecture	www.reduct.store/­docs
Entwickler	DGraph Labs	Microsoft		ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2017	2016	2017	2023
Aktuelle Version				1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Business Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C++	Java, Scala	C++, Rust
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	gehostet	Linux macOS	Docker Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET JDBC ODBC	gRPC HTTP REST WebSocket	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C# Java PHP	Java Scala	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Transact SQL	nein
Triggers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	NSDb	ReductStore
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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