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DBMS > Badger vs. GBase vs. Spark SQL vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. GBase vs. Spark SQL vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte1,05
Rang#186  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.gbase.cnspark.apache.org/­sqlwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.tigergraph.com
EntwicklerDGraph LabsGeneral Data Technology Co., Ltd.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2017200420142017
Aktuelle VersionGBase 8a, GBase 8s, GBase 8c3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, Java, PythonScalaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinStandard with numerous extensionsSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
C API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC#Java
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsneinja
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinjaneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerGBaseSpark SQLTigerGraph
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